DigitConnection · NextFinance Lab
金融政策在线分析系统
面向对外经济贸易大学等高校的国际金融、国际商务、国际贸易实务课程：把宏观金融数据、汇率与资本流动、政策情景与风险雷达放在同一工作台上，并与 NextTrade（政策）、NextLab（实验） 形成「金融分析 → 政策制定 → 实验验证」闭环。
数据架构（申报书可用）
数据源层（IMF / WB / 市场与央行）→ ETL 清洗 → PostgreSQL nextfinance 模式 → 分析层（汇率 / 风险 / 政策规则原型）→ 输出层（国家报告、AI 草稿、教学 API）。
见仓库 sql/nextfinance_schema.sql 与 docs/NEXTFINANCE-PLATFORM.md。未配置 DATABASE_URL 时使用内置演示 JSON，保证课堂开箱可用。
数据抓取与数据库详情 →存量汇总、按来源与货币对、表说明与 JSON API
PostgreSQL · 抓取状态
数据与库况（教学分析入口）
已连接 nextfinance：汇率即期 313 行，Frankfurter 最近 2026-04-16；指标 20332 行（worldbank · adb_trade_lab 最近 2026-04-17 00:26:12.468123+00）。点击展开完整表与运维说明。
五大引擎
Country Financial Profile
1. 国家金融画像
GDP / 通胀 / 政策利率、储备、经常账户与资本流动叙事；输出「国家金融体检报告」结构。数据源设计对接 IMF、World Bank 与央行序列。
FX Engine
2. 汇率分析与预测（FX Engine）
汇率历史走势、利率差与「AI 分析草稿」模板；强调可证伪预测与利差 + 预期拆解。
Capital Flow
3. 资本流动分析
FDI、组合投资与「热钱」代理指标讨论框架；回答「钱在往哪里走」。
Policy Engine
4. 金融政策分析（Policy Engine）
利率冲击 × 汇率制度 × 资本管制 → 规则型影响评估；与 NextTrade 政策设计衔接。
Risk Engine
5. 金融风险系统
外债、储备缓冲、经常账户与汇率压力叙事；服务危机桌面推演与高阶模块。
答辩示例（闭环）
NextFinance：研判人民币贬值压力与利差逻辑 → NextTrade：设计出口促进与保值条款政策组合 → NextLab：用行业/国别数据观察订单与结构的滞后响应。