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国际贸易政策分析指南

Trade Policy Analysis Handbook — 贸易指标计算方法、公式与原理

贸易流分析Trade Flow Analysis

基于双边贸易统计数据,对出口/进口的规模、结构、伙伴分布与时间变化进行描述与比较,是贸易政策分析的基础层方法。核心指标:出口额/进口额、贸易余额、伙伴国份额、商品结构份额。

显性比较优势 (RCA)Revealed Comparative Advantage

RCA_ij = (X_ij/X_i) / (X_wj/X_w)

变量说明

X_ij国家 i 对商品 j 的出口额
X_i国家 i 的总出口额
X_wj世界对商品 j 的出口额
X_w世界总出口额

由 Balassa (1965) 提出,从实际出口结构揭示比较优势。RCA > 1 表明该国在该商品上具有显性比较优势。

赫芬达尔指数 (HHI)Herfindahl-Hirschman Index

HHI = Σ s_i²

变量说明

s_i伙伴国/商品 i 的贸易份额(0~1)

衡量贸易集中度。份额越集中,HHI 越高;HHI 高表示市场集中、风险大;HHI 低表示多元化程度高。

贸易强度指数 (TII)Trade Intensity Index

TII_ij = (X_ij/X_i) / (M_j/M_w)

变量说明

X_ij国家 i 对 j 的出口额
X_i国家 i 的总出口额
M_j国家 j 的总进口额
M_w世界总进口额

衡量双边贸易的实际强度与「按全球贸易结构随机分布时应有强度」的比值。TII > 1 说明两国贸易联系密切。

贸易互补性指数 (TCI)Trade Complementarity Index

TCI_ab = Σ (s_aj × r_bj),其中 s_aj = X_aj/X_a,r_bj = M_bj/M_b

变量说明

s_aj国家 a 出口中商品 j 的份额
r_bj国家 b 进口中商品 j 的份额

由 Michaely (1996) 发展,衡量出口国供给与进口国需求的匹配程度。TCI 越高,双边贸易潜力越大。

出口相似度 (ESI)Export Similarity Index

ESI_ab = Σ min(s_aj, s_bj)

变量说明

s_aj国家 a 出口中商品 j 的份额
s_bj国家 b 出口中商品 j 的份额

由 Finger & Kreinin (1979) 提出,衡量两国出口结构的重叠程度。ESI 高表示两国在第三方市场竞争关系强。

产业内贸易指数 (IIT / Grubel-Lloyd)Intra-Industry Trade Index

IIT_j = 1 - |X_j - M_j| / (X_j + M_j)

变量说明

X_j商品/产业 j 的出口额
M_j商品/产业 j 的进口额

由 Grubel & Lloyd (1975) 提出,衡量同一产业内同时发生出口与进口的比重。IIT 取值 0~1,越高表示产业内贸易越活跃。

引力模型Gravity Model

X_ij = G × (GDP_i × GDP_j) / Dist_ij^δ

变量说明

X_ij国家 i 对 j 的出口
GDP_i, GDP_j经济体规模
Dist_ij地理距离
δ距离弹性

由 Tinbergen (1962) 引入贸易领域,规模越大、距离越近,贸易量越大。可加入 FTA、关税等变量扩展。

局部均衡Partial Equilibrium

单一市场供需分析,关税/配额效应,生产者/消费者剩余。

一般均衡General Equilibrium

多部门、多国联动,CGE 模型,贸易政策综合效应评估。

数据来源:UN Comtrade、ADB Trade Database、World Bank WITS、CEPII