NextResearch 新版使用指南

访问地址：https://digitconnection.ai/nextresearch

新版 NextResearch 已从“课题/成果门户”改造成“科研生产力中心”。它的核心不是展示已经完成了什么，而是帮助你持续推进研究：

资料进入 -> 文献整理 -> 任务推进 -> AI/Agent 协作 -> 人工确认 -> 资产沉淀 -> 规范检查 -> 周期推进

一、首页：进入科研工作台

首页是 NextResearch 的总入口。

你可以从首页：

• 进入已有课题
• 启动新课题
• 查看可复用资产
• 查看活动日志

如果只是继续已有研究，建议直接进入“课题列表”，选择对应课题。

二、课题驾驶舱

每个课题页顶部是“科研驾驶舱”。

它会集中显示：

• 当前研究问题
• 当前阶段
• 活跃假设
• 开放问题
• 人类决策
• 下一步建议
• Agent 运行次数
• 发现状态

这个页面是每天继续研究的主入口。不要先去翻文件夹，先看驾驶舱判断：这个课题现在最该推进什么。

三、资料 Inbox

入口：

课题页 -> 资料 Inbox

用途：接收所有零散材料。

可以上传：

• 论文 PDF
• Word / Markdown 草稿
• 政策文件
• 新闻网页材料
• 访谈记录
• Excel / CSV / JSON 数据
• AI 对话记录
• 旧项目材料

系统会自动分流：

docs/imported-drafts              研究草稿
sources/imported                  素材/参考资料
data/raw                          原始数据
imports/*/IMPORT-MANIFEST.md      导入清单

推荐用法：

1. 先把材料放进 Inbox
2. 写一句“这批材料为什么重要”
3. 查看导入批次
4. 再决定送去文献矩阵、任务队列、Agent 或资产库

原则：材料先进入 Inbox，不要直接变成结论。

四、文献矩阵

入口：

课题页 -> 文献矩阵

用途：把文献综述从“读了很多”变成“结构化可审查”。

文献矩阵文件：

literature/literature-matrix.md

它包含：

• 综述问题
• 筛选规则
• 文献矩阵
• 主题演进
• 方法谱系
• 争议与竞争性解释
• 研究空白
• 对本课题的启发
• 人类决策

你可以粘贴：

• 文献题名
• 摘要
• DOI
• PDF 摘录
• 阅读笔记
• AI 初步总结

系统会生成一条“候选矩阵行”，状态是：

pending human confirmation

也就是说，它不会自动成为正式综述结论。你需要人工确认、修改后，再放入正式 Literature Matrix 表格。

五、任务与确认

入口：

课题页 -> 任务与确认

用途：统一管理待人工处理事项。

系统会扫描：

• research-memory.md
• literature/literature-matrix.md
• imports/*/IMPORT-MANIFEST.md
• agent-runs/*/intake-summary.md

并生成：

tasks/review-queue.md
tasks/task-board.md

这里会显示：

• AI 输出待确认
• 文献候选行待确认
• 导入材料待处理
• Agent 结果待审查
• 手动添加的研究任务

推荐每次研究前先看这里：

1. 有哪些 pending human review？
2. 哪些任务应该今天处理？
3. 哪些内容可以接受、修订或拒绝？

六、Agent 工作流

在课题页右侧保留 AI 研究闭环。

主要功能：

• 初始化研究记忆
• 生成 Agent Handoff
• 导入 Agent 结果
• 查看最近 Agent Runs

典型流程：

选择一个开放问题
-> 生成 Agent Handoff
-> 交给 Codex / Claude Code
-> 导入结果
-> 进入任务与确认队列
-> 人工判断是否接受

重要原则：Agent 输出只能进入待确认区，不能直接进入最终结论。

七、资产沉淀

入口：

课题页 -> 资产沉淀

用途：把一个课题中可复用的东西登记成资产。

可登记类型：

• 研究技能
• 脚本
• 数据源指针
• 图表模板
• Prompt 模板
• 检查清单
• 文献包
• 方法笔记

登记后会进入全局资产库：

/assets

适合沉淀的内容包括：

• PPML 回归模板
• DID 稳健性检查清单
• 投稿前 checklist
• 文献综述矩阵模板
• 图表格式模板
• 数据清洗脚本
• 课题申报 prompt
• 某主题核心文献包

原则：每完成一个项目，都应该留下下一次能复用的东西。

八、规范与质量检查

入口：

课题页 -> 规范检查

生成文件：

standards/submission-checklist.md
standards/quality-snapshot.md

它会检查：

• 是否有研究记忆
• 是否有文献矩阵
• 是否有任务板
• 是否有原始数据
• 是否有复现脚本
• 是否有资料导入
• 是否有 Agent 记录

并生成适合当前课题类型的 checklist。

比如学术研究会关注：

• 研究问题与贡献
• 理论机制
• 数据来源
• 变量口径
• 识别策略
• 稳健性
• 图表规范
• 参考文献格式
• AI 使用边界

建议在正式导出、投稿、申报、汇报前运行一次。

九、自动化与周期推进

入口：

课题页 -> 自动化推进

生成文件：

automation/monitoring-plan.md
automation/weekly-brief.md

用途：

• 生成周期研究简报
• 维护文献、政策、数据、任务、质量检查的监控计划
• 添加手动监控项

适合监控：

• 某主题新文献
• 某政策更新
• 某数据源更新
• 未处理任务
• 待确认 AI 输出
• 投稿或申报前规范检查

目前这是项目内自动化蓝图，后续可以接入真正的定时任务。

十、推荐日常工作流

每天继续研究时：

1. 打开课题驾驶舱
2. 看“下一步建议”
3. 进入“任务与确认”
4. 处理 pending human review
5. 必要时把资料放入 Inbox
6. 把文献放入文献矩阵
7. 把复杂任务交给 Agent
8. 把可复用成果登记为资产
9. 阶段结束前跑规范检查

每周整理时：

1. 打开自动化推进
2. 生成 weekly brief
3. 检查 monitoring-plan
4. 清理任务板
5. 更新研究记忆
6. 沉淀可复用资产

核心原则

新版 NextResearch 的使用原则可以概括为四句话：

• 材料先进入 Inbox，不直接变成结论。
• AI 输出先进入待确认，不直接进入正文。
• 文献先进入矩阵，不凭印象写综述。
• 项目结束要沉淀资产，不只留下成果。

现在的 NextResearch 已经是一个完整的科研生产力中心 MVP。它最适合用来持续推进课题，而不是只在项目完成后展示结果。