全球农业观察 · Global Agri Intelligence
全球农业观察
Global Agri Intelligence
以 FAO、USDA、BEA、World Bank、ILO 数据为基础，解释农产品价格、 供需与周期背后的逻辑，而不止于农业新闻。
模块一 · 农业周期判断
当前周期：中性周期
食品通胀
unknown
美国需求
unknown
供给压力
unknown
🌾 农业周期
中性
基于 FAO + USDA + BEA 综合判断（实时）
📈 食品通胀
unknown
FAO Food Price Index / World Bank（实时）
🇺🇸 美国需求
unknown
BEA PCE 农食相关分项（实时）
📊 供给压力
unknown
FAO 产量 + USDA 库存（实时）
四大核心模块
农业周期判断、价格与通胀、全球结构、国家竞争力。
数据面板（Dashboard）
从“供给-库存-需求-成本”四个视角看同一轮周期，输出结构化解释链路（示意数据）。
FAO 供给变化（近12月）58
USDA 库存变化（最新年度）66
BEA 美国需求趋势（近3月）72
World Bank 成本冲击指数61
深度分析（内容产品）
不是记录“涨了多少”，而是解释“为什么涨”。以下为可直接扩展的栏目文章模板。
《粮价为何再次上涨？三大信号已经出现》
从 FAO 产量收缩、USDA 库存回落和 BEA 消费回升三个维度，解释价格上行背后的结构共振。
《食品通胀的下一站：成本推动还是需求推动？》
用 World Bank 商品价格、能源成本与 BEA 消费拆分通胀来源，判断价格持续性。
《农业经济结构变化：就业转移与效率提升》
追踪农业占 GDP、农业就业和农村人口趋势，解释结构变化如何影响中长期供给能力。
《国家农业画像：巴西的竞争力优势》
以 FAO 供给能力、ILO 成本和 World Bank 结构数据建立“国家竞争力”统一评估框架。
NextLab 方法与数据库能力
将 nextlab 的研究方法、数据管线和查询能力纳入全球农业观察，作为市场分析的特色引擎。
分析方法引擎
- - 引力模型（Gravity）用于市场可达性与贸易潜力评估
- - RCA / 集中度（HHI）用于优势产业与风险暴露识别
- - 产品空间（Product Space）用于出口升级路径推演
- - 双边流量与结构分解用于价格、政策与物流冲击归因
数据库与数据管线
- - UN Comtrade（全球双边贸易流量）
- - CEPII BACI（HS 口径贸易数据）
- - World Bank（GDP、人口与宏观控制变量）
- - ADB 与区域数据库（亚洲市场补充）